„nvidia“ pirmauja prabangiausių lustų rinkinių rinkoje, tačiau stiprėja konkurencija: abi moksliniai tyrimai

NVIDIA vadovauja „Edge AI“ mikroschemų rinkai, tačiau konkurencija stiprėja: „ABI Research“

Diversity is the name of the game when it comes to the edge Artificial Intelligence (AI) chipset industry. In 2019, the AI industry is witnessing the continual migration of AI workloads, particularly AI inference, to edge devices, including on-premise servers, gateways, and end-devices and sensors. Based on the AI development in 17 vertical markets, ABI Research, a global tech market advisory firm, estimates that the edge AI chipset market will grow from US .6 billion in 2019 to US .6 billion by 2024, with no vendor commanding more than 40% of the market.

Šios rinkos lyderis yra NVIDIA, kurios pajamos per pirmąjį 2019 m. Pusmetį sudaro 39%. GPU pardavėjas turi didelę reikšmę pagrindinėse AI vertikalėse, kurios šiuo metu pirmauja AI diegime, tokiose kaip automobiliai, fotoaparatų sistemos, robotika ir protinga gamyba. „Atsižvelgiant į skirtingus naudojimo atvejus, NVIDIA nusprendžia išleisti GPU mikroschemų rinkinius su skirtingais skaičiavimo ir galios biudžetais. Kartu su savo didele kūrėjų ekosistema ir partneryste su akademinėmis bei mokslinių tyrimų institucijomis, mikroschemų rinkinių pardavėjas sukūrė tvirtą įsitvirtinimą pažangiausiose AI pramonės srityse “, - teigė Lian Jye Su,„ ABI Research “vyriausiasis analitikas.

NVIDIA susiduria su didele „Intel“ konkurencija dėl savo plataus lustų rinkinio, pradedant „Xeon“ procesoriumi ir baigiant „Mobileye“ ir „Movidius Myriad“. Tuo pačiu metu FPGA pardavėjai, tokie kaip „Xilinx“, „QuickLogic“ ir „Lattice Semiconductor“, kuria įtikinamus sprendimus pramoninėms AI programoms. Vieno trūkstamo NVIDIA vertikalaus pėdsako yra plataus vartojimo elektronika, ypač išmanieji telefonai. Pastaraisiais metais AI apdorojimą išmaniuosiuose telefonuose paskatino išmaniųjų telefonų mikroschemų rinkinių gamintojai ir išmaniųjų telefonų pardavėjai, tokie kaip „Qualcomm“, „Huawei“ ir „Apple“. Išmaniųjų namų programose „MediaTek“ ir „Amlogic“ praneša apie savo buvimą plačiai pritaikydamos balso valdymo priekinius galus ir išmaniuosius prietaisus.

Judėdami pirmyn, AI mikroschemų rinkinių pardavėjai greičiausiai pasirinks vieną iš trijų strategijų. Pirmasis yra AI mikroschemų rinkinių, nukreiptų į AI palaikančių vietinių serverių ir šliuzų rinką, sukūrimas. Palaikant įmonių naudojimo atvejus, šie serveriai ir šliuzai paprastai turi aukštas apdorojimo galimybes ir reikalauja lanksčios AI mikroschemų rinkinio architektūros, palaikančios nuolat kintančias AI išvadas ir mokymo darbo krūvius. Tai erdvė, kurią šiuo metu gerai aptarnauja NVIDIA, „Intel“ ir „Xilinx“, tačiau nauji rinkos dalyviai, tokie kaip „Huawei“, „Graphcore“ ir „Habana Labs“, gali užginčyti status quo.

Antroji strategija yra nukreipta į intelektualiuosius briaunų įrenginius ir mazgus, kurie tam tikru mastu palaiko pardavėjus, kurie veikia plataus vartojimo elektronikos erdvėje. Lustų rinkinių pardavėjai, tokie kaip „Qualcomm“ ir „MediaTek“, čia turi natūralių pranašumų. Nepriklausomi pardavėjai, kuriantys savo AI mikroschemų rinkinius, tokius kaip „Apple“, „Huawei“ ir „Samsung“, taip pat pradėjo plėsti savo AI palaikančių produktų, skirtų vartotojams skirtiems įrenginiams, asortimentą.

Galutinė strategija yra nukreipti į nebrangius ir baterijomis maitinamus galinius įrenginius, kurie pasižymi minimaliomis skaičiavimo galimybėmis ir ilgu tarnavimo laiku. Šie įrenginiai dažnai diegiami išmaniuosiuose miestuose, išmaniuose pastatuose, išmaniajame transporte ir komunalinėse paslaugose. Visi šie įrenginiai turi ryšį su viešaisiais eternetais arba mažos galios plačiajuosčio ryšio tinklais (LPWAN). Šiems „labai kraštiniams“ įrenginiams reikia lengvesnių AI diegimų, dažnai vadinamų maža ar plona AI. „ABI Research“ prognozuoja, kad šių prietaisų siuntos išaugs nuo 0,9 mln. 2019 m. Iki 5,7 mln. 2024 m., O CAGR sudarys 45,5 proc. Tradiciškai šie įrenginiai labai priklauso nuo galingesnių išteklių, pavyzdžiui, šliuzų, vietinių serverių ir viešojo debesies, skirto AI mokymui. Pastaruoju metu daugelis mikroschemų rinkinių žaidėjų įsitraukė į šį rinkos segmentą, siūlydami AI mikroschemų rinkinius, kurie yra ypač efektyvūs ir turi mažą kainą. Tai apima „GreenWave Technologies“, paleistį, kuris plėtoja AI mikroschemų rinkinį naudodamas atvirus
Šaltinio RISC-V architektūra, „Lattice Semiconductor“, FPGA mikroschemų rinkinio tiekėjas, ir „Syntiant“, konkrečių programų specifinių integruotų grandinių tiekėjas, pasižymintis natūralių kalbų apdorojimu.

„AI mikroschemų rinkinio rinka yra labai konkurencinga. Naudojimo atvejai tampa vis sudėtingesni ir įvairesni, ir beveik kas mėnesį iš akiračio atsiranda naujų žaidėjų. Pagrindiniai pagrindiniai veikėjai turi tvirtą paveldą kurdami savo lustus pasauliniu mastu, net ir labai suskaidytoje aplinkoje. Todėl labai svarbu, kad pardavėjai, ypač naujokai, turėtų aiškų pasiūlymą dėl vertės, išsamų programinės įrangos paketą ir stiprią partnerių ekosistemos bei kūrėjų bendruomenės paramą “, - padarė išvadą Su.

These findings are from ABI Research's Edge AI Chipsets: Technology Outlook and Use Cases application analysis report. This report is part of the company's AI and Machine Learning research service, which includes research, data, and analyst insights. Based on extensive primary interviews, Application Analysis reports present in-depth analysis on key market trends and factors for a specific technology.

„asus“ pagrindinės plokštės komunalinės paslaugos